Добро пожаловать обратно! R - отличный язык программирования, который широко используется в науке о данных, поэтому, если вы начинающий специалист по данным и, возможно, пытаетесь найти несколько проектов для создания, вы попали в нужное место! Давайте рассмотрим некоторые из моих любимых проектов R, которые идеально подходят для начинающих специалистов по данным!
Машинное обучение с помощью R + Tidymodels
Во-первых, у нас есть очень простой проект машинного обучения с R и tidymodels, этот проект разбирает основы машинного обучения в R, мы также разрабатываем модель машинного обучения, ознакомьтесь с проектом ниже:
Давайте займемся машинным обучением с помощью R
С возвращением! R - отличный язык программирования для науки о данных, я лично активно использовал этот язык во время...preettheman.medium.com
Хотя такие языки, как Python, рассматриваются как язык для машинного обучения, R по-прежнему имеет большую поддержку для своих пакетов машинного обучения. Tidymodels - отличный ресурс для машинного обучения в R, у них есть отличная документация и довольно большое сообщество разработчиков машинного обучения, я настоятельно рекомендую проверить этот проект выше, чтобы получить некоторый сложный опыт машинного обучения в R.
Скрапинг данных Reddit в R
Далее у нас есть довольно простой проект очистки данных, мы по существу извлекаем необработанные данные из Reddit, используя JSON-версию Reddit, перейдите по ссылке ниже, чтобы просмотреть весь проект:
Давайте соберем данные Reddit в R!
С возвращением! R - отличный язык программирования для науки о данных, так что давайте немного обработаем данные с помощью этого...preettheman.medium.com
Этот проект является очень сильным проектом для начинающих, он показывает, как извлекать данные JSON с веб-сайтов, сохранять эти файлы JSON в переменных и даже извлекать данные из списка списков. Хотя этот конкретный проект довольно прост, я бы попросил вас посмотреть, как вы можете улучшить этот проект, вот лишь несколько мыслей, которые приходят на ум: не могли бы вы провести анализ частоты текста в заголовках? Не могли бы вы выполнить обратный поиск по самым высоким ключевым словам? Это всего лишь несколько способов, которые я бы рекомендовал для улучшения проекта выше.
Парсинг веб-сайта с помощью R
Затем у нас есть парсинг веб-страниц с помощью R, этот небольшой проект показывает нам стандартную структуру веб-сайта, а также то, как извлечь определенные элементы с определенной веб-страницы, чтобы просмотреть весь проект, перейдите по ссылке ниже:
Как собрать данные с любого веб-сайта с помощью R!
С возвращением! Веб-скрапинг - одно из моих любимых занятий (если вы не поняли из миллионов статей, которые я...preettheman.medium.com
веб-скрапинг - один из моих любимых способов создания наборов данных. Мне нравится собирать данные с таких веб-сайтов, как Reddit или Tiktok, потому что их данные постоянно обновляются, а использование таких пакетов, как rvest, позволяет нам очень легко очищать данные. Кроме того, изучая парсинг веб-страниц в R, вы даже можете очень легко перейти к изучению парсинга веб-страниц и на любом другом языке!
Кроме того, обязательно ознакомьтесь с этой статьей о некоторых из самых популярных пакетов R для специалистов по данным:
Самые популярные пакеты R для специалистов по данным
С возвращением! R - очень мощный язык, используемый для множества проектов по обработке и обработке данных, поэтому давайте...preettheman.medium.com
Вот оно! Это одни из моих любимых проектов R, специально предназначенных для специалистов по данным. Планируете ли вы заняться каким-либо из них? Я хотел бы услышать ваши мысли по этому поводу!
Как всегда
если у вас есть какие-либо предложения, мысли или вы просто хотите связаться, не стесняйтесь связаться со мной / подписаться на меня в Твиттере! Кроме того, ниже приведены ссылки на некоторые из моих любимых ресурсов для изучения программирования, Python, R, Data Science и т. д.
Мои рекомендации
Вот некоторые из моих любимых курсов, книг и многое другое. Большинство из них являются партнерскими ссылками, которые помогают мне создавать...sites.google.com
Спасибо за прочтение!