Автор: Эдвард Френч

Могут ли инструменты ИИ, созданные на основе систем IBM POWER, существенно изменить стандарты лечения онкологических больных? Специалисты Oxford Cancer Biomarkers вместе с нашим деловым партнером Meridian IT верят в это и каждый день стремятся к достижению этой разницы.

OCB хочет решить проблему лечения рака «поясом и подтяжками». Возьмем, к примеру, колоректальный рак. Почему пациенты должны терпеть потенциально опасную для жизни токсичность химиотерапии, когда для большинства лечение совершенно не нужно? Так обстоит дело у больных колоректальным раком с опухолями II стадии (около 35% опухолей), когда стандартным методом действий является хирургическое удаление опухоли. Однако после этого момента возникает серьезная дилемма относительно того, продолжать ли химиотерапию.

Вот факты:

· Только 1 из 3 потребуется химиотерапия после операции.

· 20–30 % больных раком испытывают тяжелые побочные эффекты химиотерапевтического препарата 5FU (капецитабин).

· 0,5–2 % подвержены высокому риску опасной для жизни токсичности от 5FU.

Большой проблемой является точное определение того, кому будет полезна химиотерапия, а кого можно избежать побочных эффектов. Многие исследователи считают, что будущее лечения рака — за персонализированной медициной, потому что болезнь у всех протекает по-разному. Вот почему OCB поставила перед собой цель обнаружить и развить понимание биомаркеров, которые являются количественными параметрами, дающими представление о клиническом состоянии пациента. Эти данные, такие как агрессивность рака, могут сказать нам, нужна ли пациенту химиотерапия, и позволяют OCB проводить целенаправленное лечение с использованием прецизионной медицины для каждого человека.

ColoProg — это уникальный метод OCB для исследования образцов резецированной ткани на предмет риска рецидива колоректального рака. IBM усовершенствовала свою платформу ColoProg, развернув PowerAI Vision на серверах систем POWER. Это не был случай искоренения и изменения всей платформы, PowerAI Vision просто позволяет экспертам по биомаркерам OCB ускорить свою работу с помощью ИИ.

Вот как обстоят дела сейчас:

· Анализ изображений более чем в x10 быстрее, что позволяет Oxford Cancer Biomarkers тестировать гораздо больше пациентов одновременно.

· Внедрение новых стандартов лечения, улучшение результатов лечения пациентов и повышение эффективности

· Сокращение времени выхода на рынок и ускоренное масштабирование, что позволяет Oxford Cancer Biomarkers вывести свое предложение на международный уровень.

Это не только изменило способность OCB создавать профиль риска для пациентов, но также улучшило проводимые ими исследования, они могут быстрее тестировать новые идеи и быстрее учиться на них. Теперь все делается БЫСТРО, и это важно, потому что время имеет решающее значение в лечении рака.

OCB — отличный пример того, как решения SystemsAI и IBM могут обеспечить преимущества для спасения жизней в отрасли здравоохранения.