→ Итак, давайте теперь кратко расскажем, что такое PANDAS
Pandas - это программная библиотека, написанная для языка программирования Python для обработки и анализа данных.
Он предлагает структуры данных и операции для работы с числовыми таблицами.
Pndas - это модуль Python, который делает науку о данных простой и эффективной.
Pandas работает со структурами данных программирования
* Серия
* DataFrame
а. Серии: одномерный помеченный массив, способный хранить данные любого типа (целые, строковые, плавающие, объекты Python).
б. DataFrame: DataFrame представляет собой двумерную структуру данных, т. е. данные выровнены табличным способом в строках и столбцах.
Чтобы реализовать pandas, сначала импортируйте их:
РЯД :
- Он печатает массив со значением их индексов с помощью series .
- вы можете установить значение индекса по вашему выбору, объявив его выше.
Фрейм данных
- DataFrame используется для создания таблиц и последовательного хранения данных.
Чтение файлов (csv, excel, text):
- Панды помогают нам читать любой файл, просто скопировав ссылку, откуда он загружен, заканчивающуюся именем файла с его расширением.
- Пример: данные.csv
- это будет читать все данные, хранящиеся в этом конкретном файле.
- текстовые файлы печатаются с запятыми (,). Поэтому, чтобы разделить их, мы используем: sep="\t"
- Чтобы прочитать конкретный лист из файла Excel, имя этого листа указано в последнем файле .
Прочитать файл из URL
- Любой URL-адрес, который вы хотите прочитать, можно прочитать, импортировав urllib, и скопировав этот URL-адрес сюда, вы получите все данные, хранящиеся в этом URL-адресе, которые будут напечатаны.
Нарезка:
- Нарезка позволяет нам распечатать необходимые данные из этого конкретного файла.
- Ex :
- df.head: отобразит первые 5 строк из файла.
- df.bottom: будут отображаться нижние строки файла.
- df.columns: отобразит все столбцы, присутствующие в файле.
- df.dtypes: он расскажет вам об используемых типах данных.
- UNIQUE: Будут напечатаны только уникальные значения.
- это позволит вам распечатать нужный столбец с его значениями.
- - - - - - - - - - - - - - x - - - - - - - - - - - - - - -