Bezdepbonusu7Программирование: статьи и ответы

Новые технологии в цепочке поставок

Архив Bezdepbonusu72 мин чтения

Две игрушечные фирмы боролись за продажу кукол и машинок. Они постоянно расширялись, потому что на то и другое существовал сильный потребительский спрос.

Продажи в течение всего года были практически одинаковыми, хотя в пиковые сезоны конкуренция была более жесткой. Если один работал лучше в День защиты детей, другой лучше работал на Рождество.

Пока один из них не совершил технологическую революцию в своих системах, начав использовать машинное обучение и искусственный интеллект для создания более надежных прогнозов и более качественных данных в цепочке поставок. В то время как другие придерживались традиционных подходов к прогнозированию, которые полагались исключительно на предыдущие годы.

В первый год пандемии многие родители стали больше времени проводить с детьми, а спрос на игрушки в несезонные даты значительно вырос. Фирма с требуемой технологией предвидела ситуацию и смогла удовлетворить все свои заказы, в то время как конкуренты остались в стороне.

Хотите узнать больше о том, как эти технологии могут вам помочь?

Прочитай всю статью и присоединяйся к Гридду.

Grydd - сила одного соединения

AIMachine LearningTechnologyLogistics

Похожие материалы

Статья из архива сайта: перевод и редактура материала сообщества разработчиков. Версии библиотек и инструментов могли измениться, сверяйтесь с официальной документацией.