хорошо, моя проблема в том, что мне нужно найти субматрицу изображения cv::Mat, которая включает все белые пиксели. Поэтому я хочу перебрать все пиксели, проверить, являются ли они белыми, и создать cv::Rect с этой информацией.
Я понял, как перебрать все пиксели, но не знаю, как получить цвет пикселей. вне этого. Cv::Mat ранее был преобразован в оттенки серого с помощью CV_GRAY2BGR
for(int y = 0; y < outputFrame.rows; y++)
{
for(int x = 0; x < outputFrame.cols; x++)
{
// I don't know which datatype I should use
if (outputFrame.at<INSERT_DATATYPE_HERE>(x,y) == 255)
//define area
}
}
Мой последний вопрос: какой тип данных я должен вставить в код в позицию INSERT_DATATYPE_HERE и является ли 255 правильным значением для сравнения?
Большое спасибо
Ответ 1 · рейтинг 8 · ArtemStorozhuk
Это зависит от каналов вашего изображения. Mat имеет метод channels. Возвращает количество каналов - один, если изображение серое, три, если изображение цветное (например, RGB - один канал для каждой цветовой составляющей).
Итак, вы должны сделать что-то вроде этого:
if (outputFrame.channels() == 1) //image is grayscale - so you can use uchar (1 byte) for each pixel
{
//...
if (outputFrame.at<uchar>(x,y) == 255)
{
//do a check if this pixel is the most left, or the most right, or the most top, or the most bottom (this is needed to construct result rectangle)
}
}
else
if (outputFrame.channels() == 3) //image is color, so type of each pixel if Vec3b
{
//...
// white color is when all values (R, G and B) are 255
if (outputFrame.at<Vec3b>(x,y)[0] == 255 && outputFrame.at<Vec3b>(x,y)[1] == 255 && outputFrame.at<Vec3b>(x,y)[2] == 255)
{
//do a check if this pixel is the most left, or the most right, or the most top, or the most bottom (this is needed to construct result rectangle)
}
}
Но на самом деле, чтобы получить прямоугольник, содержащий все белые пиксели на изображении, вы можете использовать другой метод:
- Преобразование изображения в оттенки серого.
- Сделайте threshold со значением 254 (или около 255) в качестве параметра .
- Найти все контуры на изображении.
- Постройте один контур, содержащий все эти контуры (просто добавив все точки каждого контура в один большой контур).
- Используйте функцию ограничивающего прямоугольника, чтобы найти нужный вам прямоугольник.
