Предположим, что Q - матрица, которая имеет 3 ячейки, и в каждой ячейке есть 2 другие ячейки, что означает:
Q={ { [] [] } ; { [] [] }; { [] [] } }
Более того, если у нас есть "a" и "b", в каждом из которых по 3 члена, и мы хотели бы разместить
"a(1,1)" в "Q{1}{1}",
"b(1,1)" в "Q{1}{2}",
"a(2,1)" в "Q{2}{1}",
"b(2,1)" в "Q{2}{2}",
"a(3,1)" в "Q{3}{1}",
"b(3,1)" в "Q{3}{2}",
Например, если
a = [2; 3; 4];
b = [1; 5; 8]
Тогда Q должен быть как
Q={{2 1};
{3 5};
{4 8}}
Обратите внимание, что нам нужен векторизованный код, а не код цикла for, так как последний у меня уже есть, как показано ниже:
for i=1:size(Q,2)
Q{i}{1}=a(i,:)
Q{i}{2}=b(i,:)
end
Спасибо.
Ответ 1 · рейтинг 2 · Divakar
Код
Q = mat2cell(num2cell([a b]),ones(1,numel(a)),2)
Пример
Код с отображением ввода и вывода
a = [2; 3; 4]; %// Inputs
b = [1; 5; 8];
Q = mat2cell(num2cell([a b]),ones(1,numel(a)),2); %// Output
celldisp(Q) %// Display results
Вывод при запуске кода
Q{1}{1} =
2
Q{1}{2} =
1
Q{2}{1} =
3
Q{2}{2} =
5
Q{3}{1} =
4
Q{3}{2} =
8
Сравнительный анализ
Функция для метода цикла
function out = loop1(a,b)
out = cell(size(a,1),1);
for i=1:size(out,1)
out{i}{1}=a(i,:);
out{i}{2}=b(i,:);
end
return;
Функция векторного метода
function out = vec1(a,b)
out = mat2cell(num2cell([a b]),ones(1,numel(a)),2);
return;
Код сравнительного анализа
N_arr = [50 100 200 500 1000 2000 5000 10000 50000]; %// array elements for N
timeall = zeros(2,numel(N_arr));
for k1 = 1:numel(N_arr)
N = N_arr(k1);
a = randi(9,N,1);
b = randi(9,N,1);
f = @() loop1(a,b);
timeall(1,k1) = timeit(f);
clear f
f = @() vec1(a,b);
timeall(2,k1) = timeit(f);
clear f
end
%// Graphical display of benchmark results
figure,
hold on
plot(N_arr,timeall(1,:),'-ro')
plot(N_arr,timeall(2,:),'-kx')
legend('Loop Method','Vectorized Method')
xlabel('Datasize (N) ->'),ylabel('Time(sec) ->')
Результаты
Выводы
Похоже, векторизованный метод - это то, что нужно, поскольку он показывает почти удвоенную производительность (с точки зрения времени выполнения) по сравнению с циклическим подходом в широком диапазоне размеров данных.