Объяснение параметров opencv clahe

Ответ 1 · рейтинг 5 · aliiiiiiiiiiiiiiiiiiiii

этот вопрос задан давно, но я искал ответ и увидел это, затем я нашел несколько ссылок, которые могут помочь, очевидно, что большая часть приведенной ниже информации взята с разных сайтов.

AHE - это метод компьютерной обработки изображений, используемый для улучшения контрастности изображений. Он отличается от обычного выравнивания гистограмм тем, что адаптивный метод вычисляет несколько гистограмм, каждая из которых соответствует отдельному участку изображения, и использует их для перераспределения значений яркости изображения. Поэтому он подходит для улучшения локального контраста и улучшения четкости краев в каждой области изображения. и , AHE имеет тенденцию к чрезмерному усилению шума в относительно однородных областях изображения. Вариант адаптивного выравнивания гистограммы, называемый адаптивным выравниванием гистограммы с ограниченным контрастом (CE), предотвращает это. путем ограничения усиления.

для первого это изображение может быть полезно:

CLAHE ограничивает усиление, обрезая гистограмму до заданного значения (называемого лимит клипа)

tileGridSize относится к размеру сетки для выравнивания гистограммы. Входное изображение будет разделено на прямоугольные плитки одинакового размера. tileGridSize определяет количество плиток в строке и столбце.

это документация opencv о доступных функциях: https://docs.opencv.org/master/d6/db6/classcv_1_1CLAHE.html

и эта ссылка вообще была хороша: https://en.wikipedia.org/wiki/Adaptive_histogram_equalization#Contrast_Limited_AHE http://www.cs.utah.edu/~sujin/courses/reports/cs6640/project2/clahe.html