Обычно обученные модели кафе имеют расширение .caffemodel, а на самом деле они имеют формат binary protobuf.
Есть идеи, как загрузить модель кафе в формате hdf5 в сеть кафе на С++?
У меня есть модель, обученная с помощью python caffe в формате hdf5.
Мое приложение находится на С++ с использованием версии caffe С++, и я предпочитаю использовать С++, чем python.
Как прочитать модель в обученной модели caffe в формате hdf5 в c++ caffe net?
Я знаю, что внутри caffe есть слой hdf5data. Есть ли пример программы для этого?
ИЗМЕНИТЬ:
Я использовал API CopyTrainedLayersFromHDF5() и получил следующие ошибки времени выполнения.
HDF5-DIAG: Error detected in HDF5 (1.8.11) thread 140737353775552:
#000: ../../../src/H5G.c line 463 in H5Gopen2(): unable to open group
major: Symbol table
minor: Can't open object
#001: ../../../src/H5Gint.c line 320 in H5G__open_name(): group not found
major: Symbol table
minor: Object not found
#002: ../../../src/H5Gloc.c line 430 in H5G_loc_find(): can't find object
major: Symbol table
minor: Object not found
#003: ../../../src/H5Gtraverse.c line 861 in H5G_traverse(): internal path traversal failed
major: Symbol table
minor: Object not found
#004: ../../../src/H5Gtraverse.c line 641 in H5G_traverse_real(): traversal operator failed
major: Symbol table
minor: Callback failed
#005: ../../../src/H5Gloc.c line 385 in H5G_loc_find_cb(): object 'data' doesn't exist
major: Symbol table
minor: Object not found
F0220 15:32:14.272573 24576 net.cpp:811] Check failed: data_hid >= 0 (-1 vs. 0) Error reading weights from model_800000.h5
*** Check failure stack trace: ***
@ 0x7ffff64afdcd google::LogMessage::Fail()
@ 0x7ffff64b1d08 google::LogMessage::SendToLog()
@ 0x7ffff64af963 google::LogMessage::Flush()
@ 0x7ffff64b263e google::LogMessageFatal::~LogMessageFatal()
@ 0x7ffff691c3a3 caffe::Net<>::CopyTrainedLayersFromHDF5()
@ 0x40828d ExtractFeature::ExtractFeature()
@ 0x40ce78 main
@ 0x7ffff5bf8f45 __libc_start_main
@ 0x4080c9 (unknown)
Program received signal SIGABRT, Aborted.
0x00007ffff5c0dc37 in __GI_raise (sig=sig@entry=6)
at ../nptl/sysdeps/unix/sysv/linux/raise.c:56
56 ../nptl/sysdeps/unix/sysv/linux/raise.c: No such file or directory.
(gdb) cd
[17]+ Stopped gdb ./endtoendlib
ИЗМЕНИТЬ 1:
>>h5ls model_800000.h5 command gave me
conv1 Group
conv2 Group
forget_gate Dataset {1, 250, 1, 1274}
inception_3a Group
inception_3b Group
inception_4a Group
inception_4b Group
inception_4c Group
inception_4d Group
inception_4e Group
inception_5a Group
inception_5b Group
input_gate Dataset {1, 250, 1, 1274}
input_value Dataset {1, 250, 1, 1274}
ip_bbox_unscaled0.p0 Dataset {4, 250}
ip_bbox_unscaled0.p1 Dataset {4}
ip_bbox_unscaled1.p0 Dataset {4, 250}
ip_bbox_unscaled1.p1 Dataset {4}
ip_bbox_unscaled2.p0 Dataset {4, 250}
ip_bbox_unscaled2.p1 Dataset {4}
ip_bbox_unscaled3.p0 Dataset {4, 250}
ip_bbox_unscaled3.p1 Dataset {4}
ip_bbox_unscaled4.p0 Dataset {4, 250}
ip_bbox_unscaled4.p1 Dataset {4}
ip_conf0.p0 Dataset {2, 250}
ip_conf0.p1 Dataset {2}
ip_conf1.p0 Dataset {2, 250}
ip_conf1.p1 Dataset {2}
ip_conf2.p0 Dataset {2, 250}
ip_conf2.p1 Dataset {2}
ip_conf3.p0 Dataset {2, 250}
ip_conf3.p1 Dataset {2}
ip_conf4.p0 Dataset {2, 250}
ip_conf4.p1 Dataset {2}
output_gate Dataset {1, 250, 1, 1274}
post_fc7_conv.p0 Dataset {1024, 1024, 1, 1}
post_fc7_conv.p1 Dataset {1024}