Публикации по теме 'computer-vision'


Обнаружение ключевых точек лица
В этом посте описываются методы, используемые для построения модели определения ключевых точек лица в рамках программы Udacity AI Nanodegree. Код, используемый для этого проекта, можно рассматривать как записную книжку Jupyter. Полную версию проекта можно посмотреть здесь . Если вам нужен доступ к собственно записной книжке, их можно найти в репозитории GitHub проекта. Обзор В этом последнем проекте для AIND от Udacity цель состояла в том, чтобы создать модель определения..
5 лучших практик для эффективного обучения моделей
В ходе наших исследований и разработки продукта мы систематизировали ряд лучших практик для эффективного обучения CNN, и мы хотели бы поделиться некоторыми из них с вами здесь. tl;dr Обучите свою CNN намного быстрее, используя Composer (наша библиотека для эффективного обучения) и образ докера MosaicML , а также включите последние каналы с помощью аргумента командной строки --algorithms channels_last . Введение Цель MosaicML — сделать обучение нейронной сети более эффективным..
Как компьютерное зрение меняет здравоохранение в 2023 году
Добро пожаловать в третий выпуск серии блогов Voxel51, посвященных индустрии компьютерного зрения. В этой серии мы рассказываем, как различные отрасли — от строительства до климатических технологий, от розничной торговли до робототехники и многих других — используют компьютерное зрение, машинное обучение и искусственный интеллект для стимулирования инноваций. Мы углубимся в основные задачи компьютерного зрения, текущие и будущие проблемы, а также компании, находящиеся на переднем крае...
Что такое обнаружение объектов? Обзор и введение
Обнаружение объектов — это метод, используемый для определения местоположения объектов на изображении. Если на изображении есть один объект и цель состоит в том, чтобы классифицировать все изображение, это называется классификацией изображения. Другими словами, классификация изображений помогает классифицировать то, что содержится в изображении, без необходимости знать его местонахождение в нем. В то время как объект…
Окунитесь в Carla II: управляйте своей машиной и своим миром !
В моем предыдущем посте мы установили Carla, Carla Python API и запустили нашу первую демонстрацию: WASD ваша собственная машина вокруг. Надеюсь, вы ездили до ̶y̶o̶u̶r̶ ̶c̶a̶r̶ ̶r̶a̶n̶ ̶o̶u̶t̶ ̶o̶f̶ ̶f̶u̶e̶l ̶ у вас закончилась энергия! Прежде чем мы начнем с этого руководства, я хочу сообщить вам, что я отредактировал предыдущее сообщение , чтобы убедиться, что мы работаем с Carla v0.9.14 , так как это последняя стабильная сборка и функции, чем в предыдущей v0.9.13. Прошу..
YOLOv5: Избегайте этих распространенных ошибок при развертывании модели.
Несмотря на то, что существует множество статей, объясняющих, как развернуть модель YOLOv5, в большинстве из них не выполняется предварительная обработка (изменение размера и дополнение) изображений должным образом. Хотя YOLO предоставляет пример сценария для развертывания, если вам просто нужна чистая минимальная реализация, которая работает с OpenCV, вам придется копаться в коде, чтобы получить то, что вам нужно. К счастью, я уже сделал это за вас, и весь код, который вам нужен,..
Полное руководство по компьютерному зрению для начинающих в 2023 году
Компьютерное зрение , мои коллеги-энтузиасты, — это быстро развивающаяся область, которая поразит вас. Все дело в том, чтобы научить компьютеры видеть и понимать визуальную информацию, как это делаем мы, люди. Итак, пристегнитесь и присоединяйтесь ко мне в этом исчерпывающем руководстве, где мы раскроем фундаментальные концепции, познакомимся с популярными приложениями и заглянем в будущие тенденции компьютерного зрения . Введение в компьютерное зрение: чудесное пересечение науки и..